หลักสูตรธง

Demand Signal Studio

ห้องปฏิบัติการ 19 ชั่วโมงที่พาคุณจากไฟล์ยอดขายดิบไปสู่พยากรณ์ที่ทีมขายและคลังใช้ร่วมกันได้ โดยเน้น demand planning analytics ในบริบทไทย

สอบถามรอบถัดไป
หน้าจอแสดงกราฟพยากรณ์ความต้องการ

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

  • แยกเบสไลน์ออกจากอีเวนต์โปรโมชันและวันหยุดได้อย่างมีหลักการ
  • เลือกวิธีพยากรณ์ตามพฤติกรรม SKU ไม่ใช่สูตรเดียวทั้งพอร์ต
  • สื่อสารช่วงความเชื่อมั่นและข้อสมมติให้ผู้ที่ไม่ใช่นักวิเคราะห์เข้าใจ
  • ออกแบบตารางสัญญาณสำหรับประชุมรายสัปดาห์

ราคาอ้างอิง: ฿18,500 ต่อท่าน (แพ็กห้องพยากรณ์) — ดูเปรียบเทียบที่ หน้าแผนค่าเล่าเรียน

โครงโมดูล

สิ่งที่เรียนทีละชั้น

โมดูล 1 — สุขภาพข้อมูลและนิยามดีมานด์

ตรวจช่องว่าง ค่าผิดปกติ และการรวม SKU ที่ทำให้สัญญาณเพี้ยน รวมถึงตกลงนิยาม “ความต้องการ” ระหว่างขายกับคลัง

โมดูล 2 — แยกอีเวนต์และฤดูกาล

สร้างปฏิทินอีเวนต์ ถอดผลโปรโมชัน และทดสอบว่าฤดูกาลในข้อมูลไทยต่างจากเทมเพลตสากลอย่างไร

โมดูล 3 — เลือกและทดสอบวิธีพยากรณ์

เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเลื่อน การปรับตามแนวโน้ม และวิธีง่ายสำหรับ SKU ที่ข้อมูลสั้น พร้อมเมตริกที่ทีมตกลงใช้ร่วมกัน

โมดูล 4 — ช่วงความเชื่อมั่นและการประชุม

ฝึกเขียนสไลด์หนึ่งหน้า สคริปต์ถามตอบ และเกณฑ์ตัดสินใจเมื่อพยากรณ์หลุดจากช่วงที่ตั้งไว้

วิทยากร

ภาพวิทยากรหลักสูตร

อรทัย วงศ์วางแผน

อดีตหัวหน้าวางแผนอุปสงค์ในธุรกิจสินค้าอุปโภคบริโภค มีประสบการณ์ออกแบบตาราง S&OP ให้โรงงานและผู้จัดจำหน่ายในกรุงเทพฯ และภาคตะวันออก ปัจจุบันเป็นผู้ออกแบบหลักสูตร Demand Signal Studio

เสียงจากรุ่นก่อน

หลังโมดูลช่วงความเชื่อมั่น ผู้จัดการโรงงานเลิกถามหาตัวเลขจุดเดียว เขาขอช่วงและสมมติฐานแทน ซึ่งลดการโต้เถียงในวันจันทร์ลงมาก

กิตติพงศ์ · วางแผนการผลิต

ได้เทคนิคที่เอาไปใช้กับไฟล์จริงได้เร็ว แต่คอร์สนี้ไม่ได้สอนเครื่องมือ BI ขั้นสูง หากทีมต้องการแดชบอร์ดซับซ้อนควรจัดเวลาเพิ่มเอง

ลูกค้าในอุตสาหกรรมค้าส่งวัสดุก่อสร้าง

คำถามที่พบบ่อย

ต้องมีพื้นฐานสถิติมาก่อนหรือไม่?

ไม่จำเป็นต้องจบสถิติ แต่ควรคุ้นกับการใช้สเปรดชีตและการอ่านกราฟแนวโน้ม เราทบทวนเมตริกหลักในวันแรก

นำไฟล์บริษัทเข้าชั้นเรียนได้ไหม?

ได้ และแนะนำให้ทำ ทีมจะช่วยคุณปกปิดชื่อลูกค้าหรือรหัสภายในก่อนแชร์บนหน้าจอร่วม

ข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนสมัคร?

คอร์สนี้ไม่ได้ครอบคลุมการตั้งค่าระบบ ERP หรือการเขียนโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบกำหนดเอง หากข้อมูลประวัติสั้นกว่าหกเดือน ผลลัพธ์บางส่วนจะเป็นแนวทางเชิงคุณภาพมากกว่าตัวเลขแม่นยำ

เรียนออนไลน์หรือที่สำนักงาน?

เปิดทั้งสองรูปแบบ รอบออนไซต์จัดที่กรุงเทพฯ ตามที่นั่ง รายละเอียดรอบล่าสุดสอบถามผ่านหน้าติดต่อ